随着全球新冠疫情的持续演变，高效、准确、可视化的疫情信息统计与管理成为公共卫生管理的重要支撑。本毕业设计旨在设计并实现一个基于SpringBoot后端与Vue前端框架的新冠疫情信息统计系统，是计算机科学与技术领域中一个典型的系统集成与应用开发项目。

一、 系统概述与设计目标

本系统旨在构建一个B/S架构的疫情数据管理平台，实现对疫情相关数据的采集、存储、统计、分析与可视化展示。主要设计目标包括：

1. 数据集中管理：整合各地区（如省、市、区县）的确诊病例、疑似病例、治愈人数、死亡人数、疫苗接种等核心数据，实现统一录入与标准化存储。
2. 动态统计与分析：提供多维度（时间、地域、人群）的数据统计功能，支持生成日报、趋势分析、对比分析等。
3. 实时可视化展示：通过图表（如折线图、柱状图、地图热力图）直观呈现疫情发展态势、空间分布与变化趋势。
4. 信息发布与查询：为公众和管理人员提供疫情动态查询、风险区域提示、防控政策浏览等功能。
5. 系统安全与权限管理：区分管理员、数据录入员、普通用户等角色，确保数据操作的安全性与准确性。

二、 系统技术架构与集成方案

本项目是典型的前后端分离的计算机系统集成实践，核心技术栈如下：

• 后端技术栈：
• SpringBoot：作为核心后端框架，提供快速构建、简化配置、内嵌Tomcat等特性，负责业务逻辑处理、数据接口提供和系统安全控制。

• MyBatis/MyBatis-Plus：作为持久层框架，高效管理对MySQL数据库的CRUD操作。

• MySQL：存储系统所有结构化数据，如用户信息、疫情数据记录、地区信息等。

• Spring Security/JWT：实现用户认证与授权，保障API访问安全。

• 前端技术栈：
• Vue.js：作为渐进式前端框架，构建用户界面的单页应用（SPA），提供响应式的数据绑定和组件化开发体验。

• Element-UI / Ant Design Vue：采用成熟的UI组件库，快速搭建美观、一致的管理后台界面。

• ECharts / DataV：利用强大的数据可视化库，实现疫情数据在地图、图表上的动态、交互式展现。

• Axios：处理前端与SpringBoot后端RESTful API的HTTP通信。

• 系统集成关键点：
• API接口设计：前后端通过预先定义的RESTful API进行数据交互，使用JSON作为数据交换格式，实现解耦。

• 跨域解决方案：在SpringBoot后端通过配置CORS策略，解决Vue前端跨域访问API的问题。

• 状态管理：前端使用Vuex进行全局状态（如用户登录状态、全局配置）管理，确保数据流清晰。

• 项目构建与部署：前端使用Vue CLI进行项目搭建和打包，后端使用Maven进行依赖管理和打包，最终将前端静态资源集成到SpringBoot项目中或独立部署，通过Nginx进行反向代理。

三、 核心功能模块设计

1. 用户权限管理模块：实现用户注册、登录、角色分配（管理员、数据员、普通用户）及权限控制。
2. 疫情数据管理模块（核心）：

• 数据录入与导入：支持手动表单录入和Excel模板批量导入各地区每日疫情数据。

• 数据审核与编辑：管理员可对录入数据进行审核、修正或补充。

• 数据查询：提供多条件组合查询历史数据。

1. 疫情信息统计与可视化模块：

• 数据仪表盘：首页展示全国/全球关键数据概览（累计确诊、现存、治愈率等）。

• 趋势分析图表：展示指定区域疫情指标随时间的变化曲线。

• 地域分布地图：在中国地图或世界地图上以颜色深浅或气泡图展示疫情严重程度。

• 对比分析：支持不同区域间多项指标的横向对比。

1. 信息发布与查询模块：发布官方通告、防控知识，并提供风险等级查询等功能。
2. 系统管理模块：包括地区信息维护、数据备份、操作日志查看等后台管理功能。

四、 毕业设计实现意义与展望

本项目不仅是一个符合毕业设计要求的完整软件系统，更具备实际应用价值。通过本系统的设计与实现，学生能够深入理解和综合运用SpringBoot、Vue、数据库、系统安全、数据可视化等多项计算机核心技术，完成从需求分析、系统设计、编码实现到测试部署的全过程，极大提升了在Web全栈开发、系统集成和解决复杂工程问题的能力。

系统可进一步扩展功能，如集成实时数据爬虫自动获取权威疫情数据，增加大数据分析预测模型，开发移动端小程序，或接入健康码核验等接口，从而构建一个更加智能、全面的公共卫生应急管理信息服务门户。